Prof. Dr-Ing. Heinrich G. Jacob
Rathenaustr. 33 (neu)
63477 Maintal

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Das Ingenieurbüro   S I M U L O P T   konzipiert, entwickelt, erprobt und imple­mentiert die Software für  Geräte, Systeme, Verfah­ren und Methoden. Entsprechende Projekte wurden bereits durchgeführt in den Berei­chen der Luft- und Raumfahrt, Land- und Schiff­fahrt, im Umwelt­schutz, in der Auto­mati­sierungs-, Rege­lungs- und Fein­werk­technik, in der Che­mi­schen Industrie sowie in der Volks- und Betriebs­wirtschaft und im Bank­wesen.

Bei der Konzeption und Entwicklung dieser Systeme wird die numerische Simulations- und Optimie­rungstechnik genutzt, die durch den Ein­satz des Rechners bei weniger Auf­wand und mehr Sicher­heit wesent­lich schneller zu Ergeb­nissen höherer Güte führt.

So ermöglicht die numerische Simulation eine flexible, kosten- und zeitsparende sowie gefahrlose Untersu­chung, Erprobung und Aus­wahl der besten Alternative bei der Projek­tierung und Entwick­lung von neuen oder modifi­zierten Geräten, Verfahren und Sys­temen, bei der Einführung neuartiger Planungs­methoden und Strategien, dies durch die Erstellung und den Einsatz mühe­los abänder­barer mathema­tischer Mo­delle am Compu­ter.

Die Anwendung der rechnergestützten Optimierung erlaubt, zusätz­lich zu den Mög­lichkeiten der nu­meri­schen Simulation, eine auto­matische, algorith­mische Ermittlung der besten Lösung bei höherer Genauig­keit und geringerem Auf­wand sowie, falls ge­wünscht, eine laufende Wieder­holung der Optimie­rungs­berech­nungen bei zeitlich verän­der­lichen Rah­men­bedingun­gen.

Folgende typischen Aufgaben­stellungen wurden vom Inhaber von   S I M U L O P T    bereits durch­geführt
(vor und nach Gründung des Ingenieur­büros):

Luft- und Raumfahrt, Land- und Schiff­fahrt:

• Berechnung zeitminimaler inter­planetarer Bahnen von Raumfahrzeugen;
• Numerische Ermittlung optimaler Steuer­gesetze für ein STOL-Flugzeug (Short Take-Off and Landing);
• Modellbildung, Simulation und optimale Regelung eines Unter­wasser-Schlepp­körpers;
• Numerische Ermittlung optimaler Flugzeug-Durchstart­vorgänge bei Scherwind;
• Rechnergestützte Ermittlung des zeit- und ortsab­hängigen Einstell­winkels von Hub­schrauber-Rotor­blättern zur Mini­mierung der Schüttel­vorgänge;
• Simulation und Optimierung einer elektri­schen Richt- und Stabili­sierungs­anlage für Panzer­fahrzeuge;
• Mehrzielige Parameteroptimierung eines Flug­regel­systems;
• Optimaler nichtlinearer Beobachter für die Bahn­verfolgung eines Wieder­eintritts­körpers;
• Simulationsumgebung zur Unter­suchung von INS/(D)GPS-Navi­gations­systemen im Fluge.

Umweltschutz:

• Simulationsuntersuchungen an Ölbrennern zur Ermittlung des Nutzens und Aufwandes verschie­dener Steuerungs- und Regelungs­konzepte zur Vermin­derung der Umwelt­ver­schmutzung;
• Simulationsmodell einer Öl­feuerungs­anlage und der auf sie einwirkenden äußeren und inneren Störungen, Entwick­lung von Opti­mierungs­algorithmen für eine mikro­pro­zessor­gestützte Extrem­wert­regelung dieser Öl­feuerungs­anlage;
• Programmsystem zur Ermittlung lärm­minimaler An- und Abflug­bahnen in Abhängig­keit des Ein­flusses der Wind­richtung auf die Schall­aus­breitung.

Automatisierungs- und Regelungs­technik, Feinwerktechnik:

• Numerische optimale Auslegung eines aktiven Federungs­systems für eine Magnet­schwebe­bahn;
• Simulation und Parameter­optimierung eines Tauchanker-Magnet­ventils;
• Entwicklung eines einfachen INS/(D)GPS-Navigations­systems auf Basis der Nicht­linearen Beobach­tung (ohne Kalman-Filterung);
• Berechnung von optimalen dynami­schen Filtern.

Chemische Industrie:

• Modellierung der einzelnen Kompo­nenten einer Ammoniak-Pro­duktions­anlage, Definition eines öko­nomischen Güte­kriteriums und rechner­gestützte Opti­mierung des Permanent­betriebes dieser Anlage;
• Extremwertregelung (ohne mathe­ma­tischem Modell) eines Gas­ofens;
• Rechnergestützte Identifikation der charakte­ristischen Parameter von Gas-Rohr­leitungs­systemen.

Bankwesen, Volks- und Betriebs­wirtschaft:

• Rechnergestützte Ermittlung optimaler Portfolio-Verteilungen;
• Programmsystem zur Optimierung des Liquiditäts­managements;
• Aufstellung dynamischer sozio-ökono­mischer Modelle und deren opti­male Steuerung;
• Optimierung des Managements von Devisen-Konten.

Durch den Aufbau der eingesetzten Simu­lations- und Optimie­rungs­systeme in Modul­form unter weitest­gehen­der Verwen­dung bereits vor­liegender, getes­teter, allgemein an­wendba­rer Pro­gramm-Blöcke wird in enger Ko­ope­ration zwischen dem Auftrag­geber und dem  Inge­nieur­büro  SIMUL­OPT  eine schnelle, flexible, zeit­spa­rende und kosten­günstige Durch­führung aller an­stehenden Problem­stellungen ermög­licht.

Dabei kann auf einschlägige und langjährige Erfah­rungen des In­habers von  SIMUL­OPT   im In- und Aus­land sowohl bei Uni­versi­täten als auch aus dem Bereich der Industrie zurück­gegrif­fen werden:

   - TH Stuttgart (Diplom der Elektrotechnik),

   - Laboratoire d'Automatique et de ses Applications Spatiales du C.N.R.S.  (Promotion, teils mit Stipendien des Deutschen Akademischen Austauschdienstes und des Deutsch Franz. Jugendwerks)  sowie Fa. Azote et Produits Chimiques in Toulouse (insgesamt 5 Jahre),

   - NASA-Electronics Research Center in Cambridge/ Massa­chusetts und NASA-Ames Research Center in Moffett Field/ Kali­fornien (insgesamt 2 Jahre),

   - Institut für Mess- und Regelungs­technik der TU München sowie Institut für Flug­führung der TU Braun­schweig (Habilitation),

   - Fa. Honeywell Regelsysteme GmbH in Maintal (8 ½ Jahre),

   - ab 1991 Ingenieurbüro für Simulation und Optimierung in Maintal, Lehr­beauf­tragter an der TU Braun­schweig.

Ingenieurbüro   S I M U L O P T
Prof. Dr.-Ing. H. G. Jacob

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Stand: 01. Dez. 2000; 17. Aug. 09